Состоялся первый выпуск сетевой образовательной программы СПбГУ и ПАО «Сбербанк России»

В СПбГУ состоялся первый выпуск сетевой образовательной программы магистратуры «Искусственный интеллект и наука о данных», которая направлена на решение прикладных задач машинного обучения, связанных с большими языковыми моделями и их применением в различных бизнес задачах. Об успехах первого выпуска рассказал доцент СПбГУ Максим Викторович Абрамов.

Максим Викторович, какие возможности открываются перед бакалаврами при поступлении на программу «Искусственный интеллект и наука о данных»?

В нашей магистратуре мы стараемся представить студентам полный перечень векторов выбора того, чем заниматься дальше. У них есть возможность пообщаться и с представителями бизнеса, представителями крупных компаний, которые, кстати, у них преподают, и с представителями научной общественности, чтобы дальше для себя выбрать траекторию, по которой было бы интересно двигаться и развиваться в карьере.

Почему реализация программы осуществлялась при поддержке гранта Министерства науки и высшего образования РФ ?

Образовательная программа открывалась в рамках гранта Министерства науки и высшего образования РФ на разработку образовательных программ в области искусственного интеллекта. Это, можно сказать, государственная задача, в выполнение которой мы включились. Вообще сейчас специалисты в области искусственного интеллекта и науки о данных очень востребованы на рынке, поэтому чем больше вузы будут готовить их, тем лучше будет для развития нашей экономики.

Удалось ли, на Ваш взгляд, реализовать основные идеи, заложенные в учебный план?

К сожалению, не все идеи, которые закладывались в основу, нашли свое развитие на образовательной программе. В частности, мы закладывали трек искусственного интеллекта в Арктическом регионе, думали заниматься в рамках учебного плана задачами, связанными с прогнозированием видовой обстановки, например, на Северном морском пути. Однако возникло достаточно плотное взаимодействие со Сбербанком, и мы стали больше ориентироваться на сферу финансовых технологий.

Что Вы можете сказать про итоги первого выпуска? Какие у программы перспективы?

Учитывая то, что это первый выпуск, я считаю, что получилось неплохо. Все студенты молодцы, хорошо защитили свои проекты. Да, конечно, всегда хочется лучше. Программа будет продолжать свое развитие, кроме того, теперь она стала сетевой со Сбербанком. Я уверен, что у нас будут еще все возможности ее усовершенствовать.

Программа «Искусственный интеллект и наука о данных» была разработана в 2023 году в рамках гранта Министерства науки и высшего образования РФ, совместно с ПАО «Сбербанк России» и Санкт-Петербургским Федеральным исследовательским центром РАН. В соответствии с учебным планом в течение двух лет студенты изучают различные методы и технологии программирования на языке Python, анализ данных, дата инжиниринг (Data engineering) и построение модели машинного обучения.

Тематика подготовленных магистерских работ была достаточно широка. За время обучения магистрантами были изучены вопросы внедрения искусственного интеллекта в медицинские проекты: Тимур Кебеков посвятил свою работу исследованию отзывов на лекарственные препараты с помощью методов машинного обучения, а Олег Скоморохов исследовал разработку вычислительных инструментов оптимизации в создании лекарственных препаратов. Применению методов машинного зрения для атрибутирования состава документов и идентификации данных пользователя посвящена работа Шамиля Хастиева. Языковые модели в задаче автоматизации оценки личностных особенностей пользователей социальных сетей стали темой диплома Павла Никитина, а Андрей Плахтий развил тему разработки алгоритмов на базе нейросетей в работе с изображениями для обучения рисования. Юйтун Гао исследовала разработку инструментов оптимизации режимов работы светофоров.