|
Научные направления
Современная вычислительная математика ориентирована на использование
компьютеров для решения различных прикладных задач математики, механики,
физики и других наук.
При этом сначала создаётся математическая модель явления, для чего широко используются результаты различных теоретических разделов математики. Однако точное решение, как правило, не может быть найдено, и необходимо применять (либо разрабатывать) приближённые методы решения. Эти методы должны обладать различными важными свойствами: быстродействием, устойчивостью, точностью, экономичностью (например, необходимой памятью компьютера для хранения обрабатываемой информации и т.п.). Эффективные численные методы решения современных прикладных задач невозможны без применения приёмов распараллеливания вычислений на современных многопроцессорных системах, в частности, на многоядерных компьютерах. В процессе обучения студенты систематически изучают необходимые теоретические и практические дисциплины с целью успешного решения перечисленных задач.Основные научные направления на кафедре таковы:
Кафедра является выпускающей по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», профиль «Высокопроизводительные методы вычислений» (бакалавриат), и по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», профиль «Динамические системы, эволюционные уравнения, экстремальные задачи и математическая кибернетика» (магистратура) Более подробно о научной деятельности кафедры смотри статьюДаугавет И.К., Мысовских И.П., Рябов В.М., Самокиш Б.А. О кафедре вычислительной математики Санкт-Петербургского университета // Вестник С.-Петерб. ун-та, серия 1, выпуск 4, 1999. С.3-12. |
Заведующий кафедрой:
|